客户名已脱敏，过程与成果保留。挑战 → 方法 → 成果，每一步都可复算。
软水机是单价高、复购好的"小而肥"品类，却长期卖不动；客户做过大量传统调研，得到的创新方向几乎都是自己早已知道的——传统定量/定性"我设问题、你按框架答"，挖不出认知之外的机会。
不预设问卷，直接进入社媒真实 UGC：TrendAI 抓取并智能解析近 10 万篇语料，ezData 清洗至 5 万篇高质量文本；与客户共创 1–4 级"码表"把非结构化文本量化，再做人群 × 指标交叉分析，逐层剥到人群、场景与购买障碍，最后反推产品与渠道策略。
品牌约 75% 增长来自海外，但门店一线导购是经销商员工而非自有团队，总部拿不到真实一线情报；飞去调研昂贵且只能看几个点，靠经销商逐层转述又慢又走样。
用 ezChat 异步访谈把 15 国促销员的每日反馈（文字 / 语音 / 拍照）以极低门槛收上来；AI 多模态把多语言语音与门店照片统一转为可读文本，ezData 与 AI 观点聚类提炼跨国共性成交关键点与国别差异，并将机制常态化为直达一线的情报通道。
品牌围绕多个创新任务产出了 30 组新品概念，既要在有限时间内筛出有潜力的方向，也要知道优胜概念下一步该怎么打磨，而不是只得到一张排名表。
先与团队定义“什么叫有潜力”的指标与行动标准；再用 ezTalk 的顺序单一概念测试，让每位消费者只看同一任务下的一个概念，兼顾横向比较与开放反馈，最终逐个概念输出 Keep / Revise / Watch out。
平台发现 20–30 岁男性客群销量下滑，却不知道流失到了哪里，也不清楚既有短视频沟通为什么没有留下印象。
通过 BHT 持续追踪品牌与竞品在目标人群中的表现，先定位竞争流失，再对比两方内容的记忆度、相关性与具体内容线索，把“销量下滑”拆解为可调整的沟通问题。
品牌希望从真实市场需求寻找佐餐酱新品机会，但“风味”分散在菜品、地区与消费者表达中，传统桌面研究难以形成可排序的开发方向。
TrendAI 汇集餐饮数据并按表现筛出机会菜品；AI 逐级标注风味、原料、主食质地、用途与酱料质地，结合省份偏好与社媒原声，将碎片化菜品信息收敛为可开发的“用途 × 主食 × 风味”组合。
品牌需要在上线前判断 4 支梯媒 TVC 哪支最能被记住、带动购买意愿并强化品牌吸引力，同时找到素材该如何修改，而不只是选出一支“最好看”的片子。
以单次观看还原电梯场景，先测无提示的品牌、产品与广告内容回忆，再让同一批受访者完成强制比较；把回忆、喜欢、购买意愿与品牌吸引力组合为可执行的创意诊断。
两款洗护新品上市后销售表现不及预期。总部需要快速听到门店导购和消费者的真实反馈，判断问题出在产品、终端展示、推广话术还是品牌信任。
通过 ezTalk 访谈已成交与未成交门店的一线导购，交叉验证产品竞争力、消费者反馈、竞品、终端障碍与品牌形象，再将发现拆为产品端、终端端和营销端的改善动作。
新品空调开发阶段，品牌需要在上市前看清自己与核心竞品在真实电商路径中的吸引力、转化障碍、外观与卖点差距，而不是只依靠静态问卷评价。
以电商仿真记录点击、收藏、加购和购买行为，再结合外观、卖点与 PSM 价格测试，定位全链路转化障碍，并给出产品定义和传播优化建议。
新兴高端洗护品牌已获得线上增长，但流量是否会沉淀为长期品牌资产尚不明确；团队需要确认品牌定位是否被消费者真正感知，并找到购买障碍与营销改进方向。
通过品牌健康度研究，从认知、考虑、购买、首选、品牌心智与营销触达等维度对比本品和竞品，再把购买驱动与障碍连接到品牌建设和营销优化。
品牌需要在新年营销上线前，从故事板、创意概念和 KV 中选出既能打动消费者、又能清晰传递品牌与产品价值的组合。
将不同故事、创意和 KV 分组测试，围绕喜欢程度、购买意向、品牌印象与清晰度比较表现，并分人群拆解优胜内容的原因。
短剧投放覆盖不等于品牌被记住。品牌需要在真实曝光人群中评估剧集吸引力、品牌回想和植入质量，找出更值得跟投的内容与更有效的植入方式。
以真实曝光人群包跟投：先用“有效曝光 5 秒以上”贴近实际投放环境，再比较短剧吸引力、品牌回想、关键信息记忆和植入方式的差异。
品牌需要从用户视角重建风管机 NPS：不仅知道推荐度高低，更要知道在认知、购买、安装、使用和售后全旅程里，什么最影响推荐、哪些需求值得优先投入。
以 JTBD 梳理全旅程指标，先做定量 NPS 与竞品比较，再用在线访谈和入户深访验证原因、挖掘未满足需求，并用“重要性 × 表现 × KANO”确定改善优先级。
