挑战
佐餐酱的机会不只在一个“热门口味”里，而是藏在菜品用途、主食质地、地域偏好和消费者对味道的表达之间。品牌需要的不只是趋势清单，而是一条能说明“先开发什么、适配什么场景、为什么值得做”的证据链。
方法 · 证据链
每一步都可复算
- 01TrendAI
汇集餐饮市场真实表现
TrendAI 按菜品、客单价、品类和城市层级等规则汇集面类与饭类餐饮数据，建立可比较的需求底盘。
- 02ezData
筛出值得研究的机会菜品
结合推荐表现与增长，识别明星爆品、潜力黑马与高价值现金牛；低贡献菜品被剔除，使分析聚焦在真正承载业务价值的机会池。
- 03ezSummary
用 AI 逐级解构风味
AI 先标注一级风味与地区偏好，再深入到二级风味、原料、主食质地、用途和酱料质地，让不同来源的菜品变为同一语言下的结构化数据。
- 04
收敛为可开发的组合
以“用途 × 主食 × 风味”交叉，形成高占比且不碎片化的机会组合，并明确典型菜品、搭配逻辑和优先开发顺序。
- 05TrendAI
用社媒原声补足价值驱动
围绕典型菜品抓取社媒表达，补足消费者对味道、口感和满足感的描述，使数据图谱能回到产品语言与消费者语言。
可量化成果
- 78,005条餐饮数据进入机会筛选
- 17,006道菜品被归入可分析的机会池
- 4,607条重点风味 × 重点省份样本完成深度 AI 标注
- 用途 × 主食 × 风味形成可排序的开发组合与风味需求图谱
想让你的品类也走一遍这条证据链？
AI重构洞察决策