10 万条 VOC 的量化底座
家电品牌 VOC 项目中,ezData 将 10 万条社媒语料清洗至 5 万条高质量文本,承接 1–4 级码表量化与人群×指标交叉分析。
调研数据的处理、分析与呈现,一个平台完成:不会 SPSS 的业务同学也能拖拽出专业交叉表,还能用"AI 问数"直接向数据提问,当场拿到可解释的答案。
平台内置调研数据 + Excel/SPSS/TSV/CSV 导入;多份数据合并与编码检查,跨项目、多期项目数据准备大幅提速,并可沉淀 Norm 值库。
多字段多维度交叉,一键批量生成交叉表;显著性校验、数据回圈、Fulltable 批量、评价题自动 NET/Mean 等专业能力齐备。
直接问"高潜人群最在意什么?",AI 用专业统计方法当场计算,给出可解释的答案与图表——业务团队不需要会 SPSS。
30+ 图表、全局与单图筛选、欧拉图谱层层下钻,从不同角度发现藏在细节里的关键信息。
家电品牌 VOC 项目中,ezData 将 10 万条社媒语料清洗至 5 万条高质量文本,承接 1–4 级码表量化与人群×指标交叉分析。
品牌追踪项目的多期数据合并、口径统一与 Norm 值对比,让每一期结果都有可靠基准。
对市场调研场景可以:交叉分析、显著性检验、PSM/KANO/MaxDiff/TURF/RWA 等调研常用方法都已线上化,且是可视化拖拽操作;同时保留 SPSS/Excel 数据的导入导出,与既有流程兼容。