E-Pack Lite 对升级包装做上市前验证：新包装关键指标优于现有包装但对竞品处劣势，"新颖程度"和"需求相关性"被定位为优化方向。
传统做法的困境
传统包装测试的结果难以直接应用到电商；电商环境测试面临三大挑战——既要知道消费者的偏好和行为结果，还要知道背后原因，但现有方法都不够理想。
方法路径
这条链怎么走
- 01
电商仿真测试：消费者在还原的商品列表页 + 详情页购物环境下答题互动，获得点击、加购、购买等行为数据。
- 02
围绕"看得见—想了解—愿意买"三大关键环节设计指标体系，行为数据 + 态度数据综合分析。
- 03
针对列表页点击行为和详情页购买行为进行逻辑追问，挖掘行为背后原因。
- 04
E-Pack Lite（ezTest 在线定量，每组 ≥300 样本）：包装初筛与上线前量化验证；每组素材为 1 个新包装 + 1 个主要竞品 + 6 个其他竞品。
- 05
E-Pack Pro（ezTalk 在线座谈会，100~150 样本）：还原完整电商购物流程，热区点选 + 开放追问深挖优化方向。
关键数字
≥300E-Pack Lite 每组推荐样本量
100~150E-Pack Pro 单场景推荐样本量
1+1+6每组素材：新包装 + 主要竞品 + 其他竞品
3环节看得见 → 想了解 → 愿意买
实战案例（脱敏）
E-Pack Pro 模拟京东环境全面评估 3 个候选包装，用仿真选择/购买行为选出 TOP1，并诊断出"气泡""绿色"是赏心悦目元素、图案不能给孩子压迫感。
你最终拿到
各包装在"看得见—想了解—愿意买"各环节的行为 + 诊断指标结果，以及是否达上市标准的判定和具体优化建议。
想看这套方案跑一遍你的问题？
AI重构洞察决策